自从微软在前段时间发布Copilot+，不少科技媒体都在报道微软的这个划时代应用。一个会主动提供服务，并且植入系统底层的AI服务，能做到的事情很多。在微软的展示中，Copilot+利用一项名为Recall（回顾）的功能，可以为你查找过去时间里出现在你桌面上的内容，并将内容页面拉到你的面前。

  有人称之为PC的时间旅行，也有人质疑这项功能的安全性及隐私性，而这恰好是Copilot+要解决的问题。作为一个运行在本地的AI大模型，Copilot+可以在不使用云端算力的前提下，满足本地AI应用的运行需求。

  换言之，不管是个人隐私还是商业机密，所有的数据由始至终都在本地流转，并不会被传输到云端，导致泄漏或是被用于模型训练等问题。

  但是，正因为Copilot+是一个本地运行的AI服务，其对PC的AI算力提出了新的要求。根据微软公布的参数，PC需要满足至少40TOPS算力、16GB运存和256GB存储后才能初步运行Copilot+。

  运存和存储的硬件需求想满足不难，目前大多数笔记本电脑的默认配置都是16G+512GB，但是40TOPS的算力却只有搭载新一代NPU，或是RTX系独立显卡的PC才能满足。从CPU层面来说，即使是英特尔、AMD此前推出的新一代移动端CPU，算力都略显不足（酷睿Ultra和锐龙9 8845H）。

  所以，在微软给出了Copilot+的硬件及算力要求后，很多人都提出了一个疑问：到底哪些PC能支持Copilot+？

  目前微软及合作厂商推出的Copilot+ PC，无一例外都是采用的骁龙X系列芯片，45TOPS算力的NPU，在目前的PC市场中确实是独一档的存在。但是从算力角度来说，搭载独立GPU的一众高性能笔记本电脑，显然也是满足规定的要求的，以英伟达的显卡为例，只要是RTX 20系及以上的显卡，大多数都具有40TOPS以上的算力。

  那么问题来了，为什么其他搭载高性能独显的PC不支持Copilot+？是微软不想，还是英伟达不愿意？早期的讨论大多数都围绕这两个结论展开，有一部分人似乎坚信微软不愿意看到英伟达在AI方面一家独大。

  然而这样的推论其实并没有太多的依据，毕竟微软的强势在于系统生态，而英伟达则把控着AI硬件的命脉，两者的互补其实多于竞争。

  在相关机构的预测中，微软将贡献英伟达2023财年总营收的19%，是英伟达最大的利润来源。而在2023年的年末，微软还公布了数个雄心勃勃的数据中心项目，即使其中部分可能采用AMD的技术来完成， 英伟达仍然会是主要的硬件供应商。

  不管是从生态建设角度，还是从硬件需求的角度来看，微软和英伟达都有求于对方，还没有走到“貌合神离”的地步，而在台北电脑展开幕后，英伟达CEO黄仁勋的演讲，也让这些争议及谣言不攻自破。

  英伟达宣布Copilot+将不仅限于搭载了NPU的移动PC，后续将登陆搭载了RTX 40系显卡的笔记本电脑，这也是英伟达首次明确宣布旗下的RTX系列显卡一样能为Copilot+提供支持，显然这个划时代的AI服务并非一定要通过NPU来运行。

  有意思的是，在此前的一次交流会中，英伟达的一位高管曾经向记者坦言暂时没有Copilot+支持英伟达显卡的计划。虽然英伟达的显卡有着足够的算力支持AI运算，但是碍于功耗等问题，不太适合在移动PC上作为AI算力核心来使用。

  虽然我们不知道是什么原因让微软改变了最初的想法，但是从Windows AI生态的建设来看，让搭载了RTX显卡的高性能PC参与进来，无疑是加速生态成型的最佳催化剂。

  RTX系显卡在PC端的统治力，从每个月都会发布的Steam硬件排行榜中就能一窥端倪。即使只统计部分前十排名，支持AI运算的英伟达显卡占比也高达29.41%，如果统计所有在列的显卡数量，那么这个占比将直接超过50%。

  以此推算，至少50%以上搭载独立显卡的PC，拥有直接运行Copilot+的能力，一旦微软开放Copilot+的运行权限，那么以上电脑都可以直接进行无缝升级（前提是已经升级Windows 11）。

  试想一下，一夜之间让数千万乃至上亿台PC支持最新的Copilot+，对于微软来说AI生态的搭建似乎就只在一念之间。当然，我们现在知道这并不可能，至少在未来的一段时间内，Copilot+应该都会仅限于移动PC平台，桌面端还得再等等。

  我们并不清楚这是出于对Copilot+的谨慎测试，还是微软有别的规划，只是短时间内，官方版本的Copilot+应该是见不到的。为什么我要强调“官方”？因为，PC系统的优势就在于开放，Copilot+作为一项能够最终靠在线升级来提供的功能，本质上就是一个具有特殊权限的系统级应用。

  所以，只需要一些处理，我们就可以将Copilot+从系统中剥离出来，生成单独的安装包，至少在微软为其设定在线认证等要求前，Copilot+可以被轻松安装到任意一台硬件配置满足规定的要求的CP上。

  国外已经有人将骁龙版Copilot+PC中的Recall功能剥离，并在一台搭载骁龙7c Plus Gen3芯片的PC上成功运行。此举也说明了Copilot+虽然强制要求运行的PC拥有NPU芯片，但是依然能够最终靠一些手段绕开算力限制，使其运行在其他拥有NPU的平台上。

  目前，英伟达公布了六款支持升级Copilot+的移动PC，均搭载RTX 40系显卡，等到升级补丁推送后，我们该就能一睹RTX版Copilot+的尊容了。

  前面我们提到，RTX显卡的优点是强大的AI算力，有媒体制作了一个列表，帮大家直观了PC平台当前各个型号硬件的AI算力对比。

  可以看到即使是最低的RTX 4050移动版，其算力也高达194TOPS，是AMD、英特尔下一代NPU的四倍，而RTX 4090移动版的AI算力更是高达686TOPS，是AMD Strix的13倍以上。

  至于桌面端，那基本上就是在欺负小孩子了，桌面版RTX 4090拥有高达1321TOPS的算力，是AMD Strix的26倍以上。当然，桌面端的功耗也相当恐怖，TDP高达450W，界限状态下功耗能够达到600W，显然是不可能被放到移动PC上使用的。

  但是，如此庞大的算力也不禁让人好奇，如果Copilot+可以把算力全部利用起来，会得到怎样的结果？

  对此，英伟达倒是给了一些答案，比如“G-Assist”，这是一个2017年时被英伟达作为愚人节新闻发布的一项功能。G-Assist是一个应用于游戏领域的AI助手，可以在玩家游戏的过程中为玩家提供帮助，比如查询游戏资料、指导玩家战斗等。该AI能够正常的使用文字或者语音的方式激活，并且会根据当前的游戏画面分析判断玩家的状态并给予帮助。

  类似的用途，微软在前段时间的Copilot+发布会上其实也演示过，当时用的是《我的世界》作为测试场景，而RTX版的Copilot+，凭借强大的算力支持，有望在游戏中给予玩家更多的帮助与反馈，并且借助英伟达广泛的游戏合作阵营，快速普及到其他的游戏中。

  除此之外，一些原本只存在于设想中的玩法，或许也将成为现实。比如在前几年，有一款很火的双人游戏《双人成行》，其强调需要两个玩家的合作才能通关游戏，而一群玩家却在网上哀嚎：“这游戏就看不得单身狗和社恐一点好”，更有甚者在一番努力后，成功与自己的“双脚”组成玩家小队，并最终通关。

  现如今，在AI的帮助下，我们或许就不用再苦兮兮地去找人开黑、组队打游戏了，基于视觉判断和游戏攻略的存在，RTX版的Copilot+或许能成为你的最佳队友，为你在游戏中排除万难。

  当然，以AI的实力，如果进入到在线对战游戏里，恐怕会变成外挂一般的存在。所以，即使这个功能真的被开发出来，肯定也会存在不少的限制。

  除此之外，在游戏设计、特效渲染、视频剪辑、图片编辑等领域，Copilot+都可以为用户更好的提供更多的帮助。比如用语音指挥Copilot+帮你P图，或者剪辑视频，通过文字描述，让Copilot+在视频中添加你想要的特效或者转场等。只能说在RTX显卡的算力支持下，Copilot+能做的事情只会更多。

  遗憾的是，在英伟达给出的信息中并没过多地提及RTX版Copilot+是否会提供一些独占功能，即使是在介绍G-Assist时，也特地强调该功能仅限于展示，暂时不会提供给用户使用。

  不过，个人相信G-Assist只是RTX版Copilot+的冰山一角，后续时机成熟时，我们或许会看到英伟达为我们准备的一个大礼包也说不定。

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